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矿山大数据治理与数据挖掘

煤矿子系统繁多,数据量大,有地测、开采、掘进、运输、通风、洗选、安全保障、生态保护、经营管理等子系统。矿山业务系统重复采集数据,一数多源,数据标准不一致,业务系统之间数据共享难。 数据资产摸不清,缺乏数据运营及分析能力,无法有效挖掘数据价值。

数聚:实现结构化、非结构化等多类数据实时、批量汇聚,构建煤炭数据湖的坚实底座,并以数据服务的形式为各应用提供数据共享。

数质:制定数据标准,通过质量 规则的稽核,持续提升数据质量,并通过元数据实现对数据资产的管理。

数智:提供丰富数据分析工具,结合伙伴的算法模型,提供智能化预测分析,有效支撑业务决策。



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